Por anos, o Shapefile e o PostGIS atenderam a maioria das necessidades vetoriais. Mas à medida que os datasets crescem para centenas de milhões de feições, os fluxos de trabalho analíticos precisam de algo construído para escala. Esse algo é cada vez mais o GeoParquet.
O que o diferencia
O GeoParquet armazena geometrias no formato colunar do Apache Parquet. Isso traz:
- Compressão excelente e varreduras de coluna rápidas.
- Predicate pushdown, para que as queries leiam apenas os row groups relevantes.
- Suporte de primeira classe em engines modernas como DuckDB, Apache Arrow e Spark.
Onde ele brilha
O GeoParquet é uma ótima escolha para workloads analíticos — grandes joins, agregações e processamento em lote — e para troca portátil de dados entre sistemas. Combinado com a extensão espacial do DuckDB, você pode executar SQL espacial poderoso sobre datasets enormes em um laptop.
Onde ainda não (substitui)
Ele não substitui um banco de dados espacial transacional. Se você precisa de edições concorrentes e atualizações em nível de linha, o PostGIS continua sendo a ferramenta certa. Os dois se complementam: PostGIS para operações, GeoParquet para análises e distribuição.
